當“人工智能”、“AlphaGo”、“無人駕駛”、“智能投顧”等關(guān)鍵詞不斷在人們的視野中出現(xiàn)的時候，我們正在步入一個算法時代。算法時代計算機通過提供給人類每天要面臨的各種選擇的最優(yōu)解，從而讓我們能更加高效的生活在這個信息爆炸的時代。SpaceX和特斯拉的CEO Elon Musk 最近也提出了一些預測，其中提到了未來人類大腦將會和智能數(shù)字化融合起來，每個人將變成超人。

對于Fintech領(lǐng)域，“智能投顧”正在引領(lǐng)著一個算法金融時代。智能投顧（Rob-Advisor）是一種互聯(lián)網(wǎng)投資顧問服務模式，通過算法和軟件搭建模型，利用大數(shù)據(jù)識別投資者的風險偏好、財務狀況及理財目標，為用戶提供智能化和自動化的資產(chǎn)配置建議，同時也為客戶的資產(chǎn)組合實時監(jiān)控并做出再平衡操作。模型的算法基礎(chǔ)包括哈里·馬科維茨的現(xiàn)代投資組合理論，資本資產(chǎn)定價模型，多因子模型和行為金融學等。這些模型也是被各大資產(chǎn)管理公司廣泛使用的，所以使得非專業(yè)的投資者也有可能通過投資顧問做出非常專業(yè)的投資選擇。

對于股票等其他市場的投資來說，外匯市場的高杠桿和連續(xù)性，如果方法得當?shù)脑?，這是一個非常好的分散投資市場。但是實際情況是國內(nèi)外匯市場發(fā)展的專業(yè)度不夠，基本集中于散戶為主，所以鮮有人在這個市場穩(wěn)定的賺到錢。這個現(xiàn)狀如何改變？投資者教育是否可行，這個答案是否定的，一方面我們看到投資者教育基本都是盈利性機構(gòu)在做，客戶付出高昂的學費，基本得不到什么實質(zhì)性的改變。另一方面我們縱觀股票市場就可以清楚了，培訓機構(gòu)一年比一年多，虧錢的也是一年比一年多。那如何改變這種情況，如果有一個智能的交易系統(tǒng)能夠指導我們根據(jù)我們自己的情況來進行交易，那結(jié)果自然是改變了。

未來的智能交易系統(tǒng)構(gòu)想：（1）個性化的交易系統(tǒng)：每個人的交易系統(tǒng)都帶有各自的風險偏好特性。這就意味著這是一個多策略的交易系統(tǒng)，單策略系統(tǒng)無法提供個性化的體驗。（2）操作簡單：客戶不需要自己設(shè)置參數(shù)。有些專業(yè)版的交易系統(tǒng)，基本是不對外開發(fā)的，操作者必須清楚里面的各個參數(shù)的含義才有可能操作好整個系統(tǒng)。（3）做多做空都賺錢：客戶給出一個自己的選擇后，系統(tǒng)會自動根據(jù)實際行情自行修正，最后達到都賺錢的目的。